INTRODUCCIÓN

Los ríos proporcionan servicios ecosistémicos esenciales a las sociedades humanas. Sin embargo, están sometidos a una presión cada vez mayor asociada a las actividades humanas y al cambio climático, que afecta su integridad ecológica y los servicios. Por lo tanto, maximizar los beneficios sociales de los ríos y, simultáneamente, garantizar su resiliencia y conservación supone un gran desafío para la gestión integrada de cuencas. En este contexto, la provisión de recursos y servicios ha conllevado la construcción de infraestructuras, incluyendo más de 2,8 millones de presas. Las presas suponen una de las mayores presiones para los ríos, alterando la biodiversidad, las funciones y los servicios de los ecosistemas. La alteración del régimen natural de caudales supone uno de sus formas de presión más significativas, ya que es una variable clave que determinar las características ecológicas de los ríos.

Por tanto, mejorar la comprensión de los factores que generan impactos en los sistemas fluviales supone un enorme reto para la ciencia y la sociedad. El objetivo principal de RIFFLE es comprender cómo la alteración hidrológica producida por presas y la respuesta funcional de los ecosistemas fluviales ante diversas amenazas, con el fin de guiar y sustentar en el futuro, la gestión integrada de cuencas de acuerdo a evidencias científicas contrastadas.

La monitorización de los ríos se ha basado tradicionalmente en componentes estructurales del ecosistema. Sin embargo, estos no nos informan sobre la capacidad funcional del dicho sistema. Por otro lado, los indicadores funcionales aportan información del estado ecológico de una manera integral y, además, están vinculados a servicios ecosistémicos esenciales. Esto ha generado un incremento en el uso de este tipo de indicadores. Por ejemplo, el metabolismo del ecosistema fluvial (MEF), que puede calcularse a partir de los cambios diarios de oxígeno disuelto, es un indicador integral del funcionamiento fluvial que, además, responde a una amplia gama de presiones humanas. La existencia de programas de medida a gran escala, la proliferación de sensores fiables y económicos para medir el oxígeno disuelto y el desarrollo de softwares para el cálculo de MEF brindan una oportunidad inmejorable para incrementar nuestra comprensión de las dinámicas funcionales de los ríos y su relación con la variación hidrológica.Por ello, de cara a servir como guía en el proceso de toma de decisiones en la gestión integrada de cuencas, es esencial comprender los procesos que subyacen la relación entre el MEF y el régimen de caudales. Finalmente, la creciente disponibilidad de recursos de teledetección de alta resolución supone una oportunidad para mejorar los programas de monitorización de agua dulce si se consigue vincular las características ópticas del agua con el funcionamiento de los ríos.

RIFFLE se concentrará en ríos Cantábricos y Atlánticos del norte de España y considerará cinco tareas que abordan: T1) La alteración hidrológica producida por presas hidroeléctricas a escala diaria y sub-diaria. T2) La dinámica espacio-temporal de MEF utilizando información disponible a gran escala. T3) Los nexos funcionales que determinan la relación alteración hidrológica-MEF siguiendo un estudio experimental control-impacto. T4) El uso de recursos de teledetección como indicador del funcionamiento fluvial. T5) Mejora de la definición de caudales ecológicos y normas de operación en presas para orientar la gestión de los recursos hídricos.

UN PROYECTO FINANCIADO POR:

Proyecto PID2020-114427RJ-I00 de investigación financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033

REFERENCIA: PID2020-114427RJ-I00

CONVOCATORIA: PLAN NACIONAL JIN 2020 Convocatoria de tramitación anticipada para el año 2020 del procedimiento de concesión de ayudas a «Proyectos de I+D+i», en el marco del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020.